Vos développeurs, tech leads et architectes apprennent à concevoir, évaluer et exploiter des agents IA sur votre stack, quel que soit le modèle retenu.
Six modules à composer selon votre équipe, 30 % de théorie et 70 % de pratique sur vos propres API. En intra-entreprise ou à distance, partout en France.
Programme à jour au 8 octobre 2026
Netir Academy est l'organisme de formation certifié Qualiopi. Un interlocuteur unique gère l'intégralité de votre dossier (ingénierie, administratif, suivi). Les formations sont animées par des praticiens experts de notre réseau. Votre OPCO peut prendre en charge tout ou partie du coût selon votre branche, sous réserve de son accord obtenu avant le démarrage.
Chaque équipe part d'un cas d'usage de l'entreprise et le fait vivre du cadrage aux traces de production, avec un formateur qui livre lui-même des agents.
On choisit le cas d'usage avec vous, et on vérifie d'abord si un workflow simple suffit avant de construire un agent.
Vos développeurs écrivent l'agent et ses outils sur vos API, dans votre langage et votre environnement.
Chaque module ajoute des tests, des traces ou un garde-fou, revus avec le formateur.
L'équipe repart avec un agent qui tourne, sa suite d'évaluations et une checklist de mise en production.
Modèle, outils, boucle, mémoire et contexte. Quand un workflow suffit et quand un agent se justifie vraiment.
Concevoir des outils fiables (schémas, erreurs, idempotence) et exposer vos API aux agents via MCP.
Instructions système, récupération de documents, sous-agents, gestion de la fenêtre de contexte et du coût par requête.
Jeux de tests tirés de cas réels, grilles de notation et tests de non-régression à chaque changement de modèle ou de prompt.
Injection de prompt, permissions minimales, secrets, validation humaine avant toute action sensible.
Traces, budgets, alertes, intégration à la CI, choix du modèle et de l'hébergement selon la sensibilité de vos données.
La formation MCP apprend à vos développeurs à exposer vos API et vos données aux agents, avec authentification et journalisation.
Vous êtes formé par des développeurs qui construisent et exploitent des agents IA en production, choisis aussi pour leur pédagogie.

Fondateur de Netir, développeur et formateur
Il développe et déploie des agents IA en production, avec leurs outils, leurs garde-fous et leur supervision.
En savoir plusDéveloppeur polyvalent, expert en IA et automatisation
Il anime les formations IA et automatisation, de la prise en main d'un agent à l'orchestration de tâches longues.
Pédagogie active : 30 % de théorie au maximum, puis la pratique sur vos propres dossiers. Chaque participant repart avec un livrable utilisable dès le lendemain.
Un poste par participant, avec accès aux outils de la session. Les supports et les modèles construits en séance sont remis à l'issue de la formation.
Tour de table de positionnement en ouverture, mises en situation sur vos cas réels, revue des livrables en clôture et questionnaire de satisfaction à chaud.
Formation non certifiante. Une attestation de fin de formation est remise à chaque participant : objectifs, durée, nature de l'action et résultats de l'évaluation des acquis.
Feuille d'émargement par demi-journée, suivi des livrables produits en séance et bilan pédagogique de fin de session.
Inscription possible jusqu'à la validation du financement. La demande de prise en charge est déposée auprès de votre OPCO avant le premier jour. Démarrage sous 2 à 6 semaines après accord.
Les modalités (rythme, supports, outils) sont adaptées après échange, en amont de la session. Toute situation particulière peut être signalée pour étudier les aménagements nécessaires ou une orientation vers un acteur spécialisé.
Référente handicap : Élise Barré, support@netir.fr
Formation récente : les indicateurs de résultats seront publiés après les premières sessions.
Programme vérifié annuellement par le référent Qualité.
Les guides Netir Academy pour cadrer le budget, le format et la décision avant de vous lancer.
Ce que l'article 4 attend de votre organisation.
Ce qui fait varier le devis et le reste à charge.
Sur vos données ou en session mutualisée : comment choisir.
Les démarches, à lancer avant le démarrage.
Un agent IA est un programme qui laisse un modèle de langage choisir les étapes. À chaque tour, le modèle lit le contexte, décide d'appeler un outil (une API, une base de données, une recherche documentaire), observe le résultat et recommence jusqu'à atteindre l'objectif ou rendre la main à un humain.
Un workflow enchaîne des étapes fixées à l'avance : il est plus prévisible et coûte moins cher à faire tourner. Un agent se justifie quand le chemin dépend du contenu traité. La formation commence par ce choix, parce que beaucoup de projets n'ont pas besoin d'agent.
Avec ceux de votre stack. Les principes enseignés (outils, boucle, évaluations, garde-fous) valent pour les SDK des éditeurs de modèles comme pour les frameworks open source, et pour un modèle hébergé en Europe si vos données l'exigent.
Savoir coder, le plus souvent en Python ou en TypeScript, et savoir appeler une API. Aucune expérience préalable des agents IA n'est nécessaire.
Oui, sous l'angle pratique. L'article 4 de l'AI Act demande que les personnes qui utilisent ou déploient l'IA y soient formées. Le module sécurité couvre la supervision humaine et la traçabilité des actions d'un agent, utiles pour documenter vos usages.
Oui, c'est possible. Netir Academy est certifié Qualiopi, ce qui ouvre la prise en charge OPCO selon votre branche, sous réserve de son accord obtenu avant le démarrage. On vous aide à monter la demande.
Les deux, en intra-entreprise. On intervient dans vos locaux partout en France, ou à distance pour les équipes réparties.
Dites-nous votre stack et votre cas d'usage, on vous renvoie un programme adapté.